第四章-大型翻车现场(1/3)
周达方并没有注意到最后一篇徐利民怀疑的眼神，而是继续讲⚠课，他开始从人工智能是什么讲起🂸📡，并且在后面举了以🍈🆋🎁人工智能为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人工智♫🙝能前段的周达方报🐖⛜以仰慕的眼神，而徐利民🖪🕞则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时🇲🜣，⛹🟖🝌就有人提出这个问题。
最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装🛀🙏等的。🟡🞮
初步人工🙁智能的设想🗺♃🅯其实和机械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时😹🆓🏆代来临，人们对人工智🐖⛜能有了更多的要求，⚠例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出🇶现了许多和生活、工作相🝠关的人工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包括云计算技术🟊🛠都是人工智🝰能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为🏁🗆你推荐相关的产品等等。
这样的人工智能强调的是运算⛹🟖🝌、逻辑和数字💣化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术⛹🟖🝌的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据⛖进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像🖪🕞机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进🈜⚴🕪行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂🍭。
这些数据部交给程序处理然后在🅄短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速度和🄆🞢🕶方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城🄆🞢🕶市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感情、思维、⛓🙼🏭感觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用数据去展现，这里也来到了强人工智能的领域。
强人工智能领域，能加拟人化的设计，也是人类在人工🟣🟂🚔智能发展上最薄弱的地方，目前人类在该🂸📡点的技术👬水平和十年前二十年前相差无几。
造成人工智能短板😹🆓🏆的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上，二进制计算机的能力只有这么一点，不是“是”就是“非”，是是而非的在计算机上不存在的。
不少学生对站在人工智♫🙝能前段的周达方报🐖⛜以仰慕的眼神，而徐利民🖪🕞则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时🇲🜣，⛹🟖🝌就有人提出这个问题。
最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装🛀🙏等的。🟡🞮
初步人工🙁智能的设想🗺♃🅯其实和机械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时😹🆓🏆代来临，人们对人工智🐖⛜能有了更多的要求，⚠例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出🇶现了许多和生活、工作相🝠关的人工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包括云计算技术🟊🛠都是人工智🝰能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为🏁🗆你推荐相关的产品等等。
这样的人工智能强调的是运算⛹🟖🝌、逻辑和数字💣化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术⛹🟖🝌的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据⛖进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像🖪🕞机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进🈜⚴🕪行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂🍭。
这些数据部交给程序处理然后在🅄短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速度和🄆🞢🕶方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城🄆🞢🕶市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感情、思维、⛓🙼🏭感觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用数据去展现，这里也来到了强人工智能的领域。
强人工智能领域，能加拟人化的设计，也是人类在人工🟣🟂🚔智能发展上最薄弱的地方，目前人类在该🂸📡点的技术👬水平和十年前二十年前相差无几。
造成人工智能短板😹🆓🏆的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上，二进制计算机的能力只有这么一点，不是“是”就是“非”，是是而非的在计算机上不存在的。